En algoritme, der estimerer friktionen mellem vejen og dækkene

En algoritme, der estimerer friktionen mellem vejen og dækkene

NIRA Dynamics AB har nu udviklet algoritmer, der kan estimere friktionsværdien mellem vejen og dækkene . Erfarne bilister opfatter vejen med næsten alle sanser: de ser, føler og hører endda vejen. De bruger al denne information til at vurdere vejgrebet og tilpasser deres kørehastighed til forholdene ud fra deres vurdering. Men hvad nu hvis enhver bil kunne have en så erfaren co-chauffør til at hjælpe med at udføre dette vanskelige arbejde? Kørsel med for høj hastighed eller fejlvurdering af vej- og trafikforhold er stadig de mest almindelige årsager til trafikulykker. De nuværende indbyggede assistentsystemer kan genkende vejskilte og hjælpe føreren med at overholde hastighedsgrænserne. De fleste bilister er også bekendt med isadvarslen, der vises på instrumentbrættet, når temperaturen nærmer sig frysepunktet. Disse funktioner er skridt i den rigtige retning, men med de nye algoritmer fra NIRA kan biler tage et stort skridt videre og blive endnu klogere. Et typisk eksempel på, hvor NIRAs algoritmer kan bruges, er på en lang olieret plet på en kurvet vej . Dette er måske næppe mærkbart for bilister , men er en potentiel dødsfælde for motorcyklister selv ved lave hastigheder. Hvis vejfriktionsberegningen beregnet med NIRAs algoritmer kommunikeres direkte til bilen eller via infrastrukturen, kan nærgående trafik modtage en advarsel, før det er for sent.

Ser man endnu længere ind i fremtiden, ægte autonom kørsel vil næppe være tænkelig uden vejfriktionsvurdering , da den smarte co-driver fuldt ud vil tage over. Det vil ikke være nok for nye biler at genkende andre køretøjer, fodgængere og forhindringer, så krævende som disse funktioner alene kan være. Bilen skal også være i stand til at overvåge vejens tilstand og træffe de rigtige beslutninger.

NIRA leder nu efter bilapplikationer og partnere til at bringe de nye algoritmer ud på vejen.