Dynamic Parking Prediction fra BMW og INRIX

Dynamic Parking Prediction fra BMW og INRIX

BMW udvider sin position som en premium mobilitetsudbyder med intelligente tjenester og applikationer som ChargeNow, ParkNow eller intermodal navigation. Nu, med forskningsprojektet Dynamic Parking Prediction, BMW Group demonstrerer en løsning, der fremover vil kunne forkorte søgningen efter ledige parkeringspladser på gaden , især i byer. Sammen med sin partner INRIX, en udbyder af transportintelligens og forbundne biltjenester, vil BMW præsentere en forskningsprototype af denne applikation på TU-Automotive Detroit (tidligere Telematics Detroit), en af ​​verdens førende forbundne bilmesser, fra 3. – 4. juni 2015. Systemet vil blive vist i en BMW i3.

Dynamisk parkeringsforudsigelse for reduceret parkeringsrelateret trafik

En stor underklynge af tilsluttet køretøjsteknologi fra BMW er Connected Navigation, hvor RTTI Real-Time Traffic Information-systemet allerede hjælper chauffører med at klare nutidens kørselsudfordringer ved at give dem tidlig advarsel om overbelastning og hold-ups og informere dem om alternative ruter. Nu er det nye forskningsprojekt Dynamic Parking Prediction i stand til forudsige parkeringstilgængelighed ved hjælp af bevægelsesdata fra bilflåder . På denne måde er applikationen i stand til at forkorte søgningen efter ledige parkeringspladser på gaden, især i byer, og giver en effektiv måde at reducere parkeringsrelateret trafik.

BMW-koncernen har siden 2011 undersøgt løsninger til at fjerne stresset ved parkering og reducere den tid, der bruges på at lokalisere en ledig plads. Med henblik på dette projekt, Der blev produceret opdaterede digitale kort, der viser alle offentlige parkeringspladser, mens flere tusinde køretøjer fra en testflåde leverede anonyme bevægelsesdata genereret ved brug af disse pladser . Data blev leveret af flådekøretøjer både når de forlod en parkeringsplads og også når de søgte efter en plads. Baseret på det digitale kort, den lokale forudsigelsesalgoritme og parkeringsdataene fra flådens køretøjer, beregner forskningsapplikationen aktuelle parkeringsmuligheder i et givet område, for eksempel en bestemt del af byen. Disse oplysninger vises derefter på instrumentbrættets display.

Antallet af ledige parkeringspladser og antallet af bilister, der søger parkering, er begge indregnet i beregningen. Selv når systemet er begrænset til kun at bruge data fra flådens køretøjer, opnår det pålidelige resultater – og forudsigelsesnøjagtigheden øges i takt med antallet af køretøjer, der leverer data . På denne måde vil Dynamic Parking Prediction være i stand til at hjælpe BMW-chauffører med at få den information, de har brug for for at komme hjem på parkeringsområder, hvor færre andre trafikanter samtidig søger efter parkering. Dette vil lette presset på både chauffører og lokale beboere.



Med DriveNow flådekøretøjer samler BMW Group yderligere nyttige erfaringer. Denne parkeringsinformationstjeneste kan potentielt blive rullet ud til alle andre køretøjer i delebilsflåden i den nærmeste fremtid.

BMW og INRIX går sammen om at udvikle et produktionsklart system

BMW vil præsentere en forskningsprototype af denne forudsigende parkeringsapplikation på gaden på en af ​​verdens førende forbundne bilmesser, TU-Automotive Detroit. Det nye system vil blive vist i en BMW i3 på INRIX-standen den 3. og 4. juni 2015. INRIX og BMW vil samle deres ekspertise for yderligere at forfine forskningsprototypen til brug i produktionsbiler.

'Der er en klar efterspørgsel fra kunder, der bor i store byer, efter et system, der er i stand til at forudsige tilgængeligheden af ​​parkering på gaden. Gennem sit samarbejde med INRIX , BMW Group sigter mod at fortsætte med at sætte benchmark inden for bymobilitet i fremtiden. Vi starter fra en fremragende baseline, da de fleste af vores køretøjer allerede er udstyret med tilsluttet teknologi fra fabrikken,” siger Martin Hauschild, chef for trafikteknologi og trafikstyring hos BMW Group.

Forbundet forskningsplatform: BMW i3

BMW i3 er ikke kun verdens første premium elbil. Med dets standardspecifikke indbyggede SIM-kort tilbyder den også en række tilslutningsfunktioner. Disse omfatter tjenester som intermodal navigation, som også tager hensyn til andre transportformer, og anbefaler lokal offentlig transport, når dette giver den bedste måde at nå destinationen på. Det er derfor også det ideelle køretøj til den første afsløring af en forskningsversion af Dynamic Parking Prediction-systemet.

De indledende tests med denne prototype er allerede blevet gennemført med succes i München . Systemet er selvlærende og kan derfor nemt rulles ud til andre byer.